機械学習の学習計画
UdacityのDeep learning foundations nanodegreeを修了して，基本はある程度押さえられたし，論文も読めるようになった．やりたいことをメモしておく．
Udacityの公開教材を和訳
こちらで地道に進める．
fast.aiのMOOCを受講
巷で評判の良い，fast.aiのMOOCを受講する．
Part 1では，Kaggleの犬猫分類コンペで上位に食い込むためのテクニックを教えてくれるらしい．
Kaggle
実データで修行する．以下のコンペは本業とも関連するので，トライしてみたい．
基礎知識の復習
定番の教科書をもう一度復習する．
- C.M.ビショップ，パターン認識と機械学習
- Trevor Hastie，統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
- Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning
Ianさんの本は無料公開されているけど，アメリカにいるうちにお布施して原本を入手しよう．
最新論文のフォロー
2016年ぶんなら，下記が参考になるかも．
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