Plotlyはとても便利だが，Seabornのcolor_paletteのように柔軟に色指定ができない．そこで，Plotlyのcolor引数として使用可能なRGB値を，Seabornのcolor_paletteから取得するラッパー関数を作成した．

Plotly

Plotlyはインタラクティブで美麗なグラフ描画に強みを持つライブラリ．Python，R，あるいはJavaScriptから呼び出して使える．私はJupyter Notebook上で作図したグラフをグリグリ動かしてドヤることが多いので，この記事ではPythonからの利用を前提とする¹．

pipでインストールする場合はpip install plotly．Condaでインストールする場合はconda install -c plotly plotly．

Seaborn

Seabornは，matplotlibをベースとしたグラフ描画ライブラリ．color_palette(palette, n_colors)で，特定のpaletteのn_colors個の色リストを直感的に取得できる．Plotlyでこれを使いたい．

pipでインストールする場合はpip install seaborn．Condaでインストールする場合はconda install -c anaconda seaborn．

Plotlyにおける色指定

Plotlyでは，非常に色指定をし辛い²³．colorlover - GitHubを使ってカラーパレット的なものを使うチュートリアルが公開されているが，パレットの種類が少ないし，interpで任意のスケールに拡張したときにムラが出たり，エラーがでたりする場合がある．あるいは，markerのcolorscaleでパレットを指定するチュートリアルも公開されているが，colorでサンプルごとにスケール値を指定する必要があり，凡例ごとに色を塗り分けるときなど，直感的なコーディングがしづらそう．

そこで，Seabornライクに色を指定するための関数を作成した．

作成した関数

関数の内部でsns.color_paletteを呼び出し，RGB値を取得している．ただし，Plotly用のフォーマットrgb({}, {}, {})に変換している．

実験

こちらのJupyter notebookで実験してみた．15パターンの凡例を折れ線グラフで表示する．

ライブラリのインポート

データセット生成

15種類のランダムな100点からなるサンプルを作成する．

Plotlyで素直にプロット

11種類以上の判例になると，色が衝突しているのがわかる．

PlotlyでSeabornライクにプロット

まずはhlsでプロットしてみる．

次はviridisでプロットしてみる．

最後にinfernoでプロットしてみる．

jet以外のMatplotlibのColormapを利用できる．

感想

これで，単なる折れ線グラフでもドヤれる．